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【小艺解密】从服装品牌营销与设计角度 盘点下2018我们应该转变的那些视角

2017是探知真相的1年，是技术革新、模式试错的1年，经历了2017，对我们服装行业，对未来，更加清晰！

1起盘点下，2018，服装品牌应当转变的那些视角：

我们的竞争对手，不是同行，而是顾客需求！

每个企业都有自己的生存法则，但，淘汰企业的缘由，更多是来自顾客。对每一年对穿衣都需要变化更多款式的女装来说，顾客对着装日渐挑剔的需求，才是我们最大的挑战。

竞争过度，供大于求，让消费者拿到了话语权。转折期的品牌决策，是弱水3千各取1瓢，你要取那1瓢的取舍问题，是要选择用甚么样的方式经营目标顾客的问题。

品牌与同行之间，同向为竞、相向为争，同向之竞，往同1个方向跑，虽有前后，但各自取得的更多；相向之争，面对面夺地盘，

只有你死我活，有限资源消耗严重。

模式与技术的变革、组织结构的设计，应当围绕的是如何获得更多的顾客、应当和如何让你的老顾客更加忠实于你，比的是，跟同行谁先抢到了顾客的信赖。

衡量品牌的范围，不是店铺数量，而是可以触达有效顾客的数量。

2017，看行业数据，实体回暖。但这1次实体回暖，市场更能够判断出，哪些品牌是有效力的，哪些店铺是有效力的。

过去，渠道粗矿、空白区域多的时候，店铺数量就代表1个品牌的范围。现在渠道优化已进入常态，能够有效触达多少有效顾客数量，才是衡量渠道与营销的客观根据。

关店，不1定代表着企业下滑，而是由于那些店本来就没有必要存在，让企业有限资源，投入到触达更多有效顾客数量的渠道策略中，才会有精力用在营销渠道创新方面。

全渠道，不1定合适你更加讲求先还原于心，但是你必须要从渠道营销效力层面斟酌，非传统的其他解决方法。

数据驱动，本质是顾客需求辨认驱动！

数据分析，不再只是停留在专属于1个品牌运营中商品部门数据分析。而是，数据驱动，需要1个完全的品牌运营履行决策体系的整体协同。

商品部门数据分析的意义，是发现问题、预警调控；

经营层面的数据分析意义，是发现机会，做好预期增长；

营销层面的数据分析意义，是发现顾客，精准营销；

终端销售层面的数据分析意义，是发现潜伏需求，改良服务捉住更多销售机会；

很多服装企业的数据，之所以，觉得利用数据分析效力低，是由于企业的数据系统设计，是根据企业当时运营的能力设计的，而不是根据现在的运营难度和效力提升、和系统协同的人性化来设计的。

实体品牌，要让品牌运营效力提升的关键决策者，比如设计师、比如店长、比如营销企划、比如VIP会员管理等部门，让这些利用型部门，用起来便于决策的数据系统才是高效的。让能打出子弹的兵士做出精准决策、提升销售，就要给这些兵士有力的武器！

数据驱动时期，本质是顾客需求辨认驱动，让离顾客最近的部门和岗位，结合数据做出更精准的运营决策吧。而不是，让那些历来都不知道顾客是谁的商品分析人员，指提升保暖功能;TimberlandGSRGripstick橡胶多向切沟鞋外底挥兵士战役。由于商品部门看到的数据已是经营结果，那些数据是滞后的。

营销的意义，不再是抓眼球，而是走心！

是谁曾说过，现在是眼球经济？眼球经济，在当前消费者关注度做减法的时期，已不好用了。

抓眼球，只是捉住了短暂的注意力，但是离消费行动还差的太远。

现在的营销最流行的，是走心！

实体回暖，那是由于，实体的体验、实体的服务、更能让顾客走心。那些不知道如何让顾客走心的实体店，是永久等不来回暖的！

设计即是市场细分，设计师需要离顾客需求更近！

设计价值就是品牌价值。女装品牌之间表面比的是美感，而真相是，比的是设计的服装款式会让顾客成为1个怎样的人，然后顾客对这类形象的认同，也就是着装价值观。对女装来说，1定要有美感审美价值诉求。如果你昨天抄改仿是为了寻求爆款，今天的抄改仿，你更应当寻求的是，捉住某些审美价值的表达方式创意源，更好的去设计目标顾客需要的审美价值。盲目的抄改仿时期结束了！

设计就是品牌商业策略。1切品牌的商业策略，都来自于1盘货的设计。先有渠道再有产品，是设计如何辨认渠道真相，寻觅品牌设计定位。先有产品再有渠道，是设计如何选择渠道，如何精准匹配市场。最怕的就是，设计由于不同渠道需求摇摆品牌设计定位，既没有建立1个品牌、渠道的双向调理方式，又没有品牌需要坚持的操守。在竞争过度、渠道质量降落的今天，没有设计操守的品牌是最容易倒闭的品牌！

抓准目标顾客需求，尽早肯定你的目标顾客的范围、尽早肯定你取得目标顾客的方式或渠道，把设计目标指向顾客需求。不被某些非专业的代理商、加盟商的能力和眼光限制了设计创新，才能加快品牌设计升级迭代的步伐，赢得顾客、赢得市场。

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